Как выстроить систему мониторинга с нуля

1. Начать с целей и границ

Определите, зачем вам мониторинг: обнаружение инцидентов, контроль SLO, capacity-planning, безопасность, бизнес-метрики. Выясните стейкхолдеров (dev, SRE, поддержка, продукт) и SLA/SLO, которые нужно поддерживать — это будет определять приоритеты и точки наблюдаемости.

2. Что нужно мониторить (coverage)

Разбейте на слои:

• Инфраструктура: CPU, память, диск, I/O, сеть, процессы.

• Приложение: latency (p50/p95/p99), error rate, throughput, queue depth, pool usage.

• Зависимости: БД, кэши, очереди, внешние API.

• Пользовательский опыт: synthetic checks, RUM.

• Логи и трейсинг: для root-cause analysis.

• Бизнес-метрики: транзакции, конверсии, revenue.

3. Выбор архитектуры и инструментов

Составьте стек (metrics, logs, traces, visualization, alerting). Пример MVP:

• metrics: Prometheus (или managed TSDB), с экспортёрами;

• alerts: Alertmanager → PagerDuty/Opsgenie;

• visualization: Grafana;

• logs: Fluentd/Fluent Bit → Loki/Elasticsearch;

• traces: OpenTelemetry → Jaeger/Tempo.
  Учитывайте требования: Kubernetes vs VMs, retention, масштабируемость, бюджет.

4. Инструментирование и сбор

• Инструментируйте код: метрики библиотеками (counters, histograms), добавляйте request_id/trace_id.

• Разверните экспортёры (node_exporter, cadvisor) и shippers для логов (Fluent Bit).

• Собирайте синтетические проверки из внешних точек (uptime probes).

5. Метрики, дашборды и SLO

• Задайте SLIs (availability, latency, error rate) и SLOs с window (30d). Постройте SLO-дашборд и error-budget.

• Создайте «золотой набор» дашбордов: service health (golden signals), dependency map, capacity. Дашборды должны быть читабельны за 1–2 экрана.

6. Правила алертинга

• Алертить на симптомы (рост error rate, p95↑, queue depth), не на низкоуровневые шумные метрики.

• Иерархия: warning → critical; включите debounce, dedupe и suppression.

• Привязывайте алерты к runbooks (шаги восстановления в теле алерта). Тестируйте алерты регулярно.

7. Логи и трассировка

• Логи — структурированные (JSON), с request_id/trace_id, без секретов. Централизуйте и индексируйте.

• Трейсы связывают метрики и логи; внедрите OpenTelemetry и сохраняйте trace_id в логах.

8. Хранение и оптимизация затрат

• Разделите retention: горячие метрики 30–90d, холодные агрегаты дольше. Логи — hot/archival (S3/Glacier).

• Контролируйте cardinality метрик (меньше лейблов/значений), применяйте downsampling и агрегирование.

9. Процессы и эксплуатация

• Назначьте владельцев мониторинга за сервисами; регламент ревью алертов; метрика «alert fatigue» (alerts per on-call).

• Проводите регулярные fire-drills и тесты восстановления. После инцидента обновляйте runbooks и алерты.

• Внедрите blameless postmortems и действия по уменьшению повторов.

10. Эволюция: от MVP к зрелой системе

MVP: собрать основные метрики + 3-4 критичных алерта + SLO-дашборд + централизованные логи.
Далее: добавить tracing, synthetic RUM, автоматические canary-checks, долгосрочный сторедж и HA для мониторинг-стека (Thanos/Cortex) и интеграцию с CI/CD.

Безопасность и надежность

Шифруйте данные в transit/at rest, контролируйте доступ (RBAC), маскируйте PII, делайте HA и резервные копии конфигураций мониторинга.

Практическая подсказка: начинайте малыми рабочими циклами — быстро собрать минимум, убедиться в работоспособности, потом итеративно расширять покрытие и улучшать качество алертов.