Как вы настраивали CI/CD для облачных сервисов?

Как я настраивавал CI/CD для облачных сервисов — подробный практический план

Ниже — развёрнутый набор практик, компонентов и примеров рабочего процесса, который я использую для надёжного и безопасного CI/CD в облаке. Сначала — принципы и компоненты, затем — конкретные pipeline-паттерны и лучшие практики.

Принципы

  • Всё как код: пайплайны, инфраструктура и конфигурации хранятся в Git.

  • Разделение обязанностей: plan в PR, apply — в контролируемом pipeline с ревью и правами.

  • Безопасные секреты: короткоживущие токены/OIDC, secret manager/Vault, не хранить секреты в репозитории.

  • Идемпотентность и версионирование артефактов (образов, схем): deploy по digest, не по latest.

  • Наблюдаемость и автоматические откаты на основе health checks/metrics.

Компоненты экосистемы

  • SCM: GitHub/GitLab/Bitbucket.

  • CI: GitHub Actions / GitLab CI / Jenkins / CircleCI.

  • Registry: Docker Registry / ECR / GCR.

  • IaC: Terraform (plan в PR, apply через Terraform Cloud/Atlantis).

  • CD: GitOps (ArgoCD/Flux) или imperative deploy через CI.

  • Orchestration: Kubernetes (Helm/ Kustomize), serverless deploy tools (SAM, Serverless Framework).

  • Secrets: HashiCorp Vault / Cloud Secret Manager / SOPS.

  • Scanning: SAST, dependency scanners, image scanners (Trivy).

  • Observability: Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry, alerting.

Типичный pipeline (микросервис в контейнере, Kubernetes)

  1. Pull request -> ранние проверки:

    • terraform fmt/validate (если PR меняет infra).

    • Linters, static analysis (eslint, golangci-lint).

    • Unit tests, fast static unit.

  2. Build stage:

    • Сборка контейнера docker build + прогон integration tests в контейнере.

    • Скан образа (Trivy).

    • Тег по git SHA и публикация в registry.

    • Сохранение артефакта (image digest) как output.

  3. PR stage — Terraform/Infra:

    • terraform plan с remote state, план сохраняется в артефакт PR. Результат виден ревьюверам.

    • Не выполнять apply автоматически при PR.

  4. Merge → Protected branch / release pipeline:

    • Запуск terraform apply через Terraform Cloud/Atlantis/CI job с утверждением/ролью.

    • Обновление манифестов (Helm values или k8s manifests) с image digest.

    • GitOps: push манифестов в repo infra/apps -> ArgoCD автоматически синхронизирует.

    • Imperative: CI вызывает kubectl apply / helm upgrade и ждёт kubectl rollout status.

  5. Canary / Blue-Green:

    • При крупных обновлениях используем Argo Rollouts / Istio: трафик сначала 5% → 25% → 100% с health checks.

    • Мониторинг latency/error-rate, при деградации — авто-откат rollback или kubectl rollout undo.

  6. Post-deploy:

    • Smoke tests / E2E tests.

    • Инструменты для пост-мониторинга и оповещений.

CI/CD для IaC (Terraform)

  • plan в PR — обязательно. Использовать remote state + locking (S3 + DynamoDB или Terraform Cloud).

  • Применение apply — только из защищённого pipeline или через human approval.

  • Автоматическое тестирование модулей (unit tests для terraform-модулей, terratest).

  • Policy checks (OPA/Sentinel) перед apply.

Serverless pipeline (пример AWS Lambda)

  • Build → bundle + unit tests → zip artifact.

  • Scan + publish artifact to S3/artifact store.

  • CloudFormation/SAM/Serverless Framework package & deploy via pipeline with IAM role (OIDC).

  • Canary deployments через Lambda aliases + traffic shifting (CodeDeploy).

Secrets и аутентификация

  • CI использует OIDC (GitHub Actions) или short-lived tokens, чтобы получить временные креды в облаке; не хранить long-lived keys.

  • Секреты на рантайме извлекает приложение через роль (instance role / service account) или Vault agent.

  • В Kubernetes — CSI-driver / Vault Injector для безопасной инъекции секретов.

Тестирование и качество

  • Unit, integration, contract tests (например, Pact для API).

  • E2E + smoke после deploy. Canary-метрики и SLO-ориентированная проверка.

  • Security: SAST, dependency scanning, IaC linting, image scanning.

Откаты и безопасность релизов

  • Дефолтный rollback: kubectl rollout undo по неудачной проверке.

  • Feature flags для быстрого отключения функционала без деплоя.

  • Ограничение прав на apply и deploy — RBAC, MFA для критичных pipeline.

Дополнительные практики

  • Preview/ephemeral environments для PR (создавать временные namespace + маршруты).

  • Кеширование зависимостей в CI, использование spot runners для heavy jobs.

  • Audit logs, артефакт-репозитории, и retention-правила.

Приведённый подход даёт воспроизводимый, безопасный и наблюдаемый процесс доставки кода в облако, с контролем инфраструктуры как кода, проверками и возможностью безопасного отката.

14-08-2025
Medium 4 просмотров