Как реализовать мониторинг и алертинг в AWS/GCP/Azure?

Что мониторить — базовый набор

инфраструктура: CPU/RAM/disk/io, network, health checks, process uptime;
платформа: load-balancer, autoscaling events, container health, pod restarts;
приложение: latency, error rate, request rate, saturation (queues, DB connections);
безопасность/аудит: authentication failures, privilege changes, vuln alerts;
биллинг: расход по проектам/тегам.

Общая архитектура наблюдаемости

  1. Метрики (time series) — короткая задержка, агрегации;

  2. Логи — централизованный сбор, парсинг, retention;

  3. Трейсы — distributed tracing для latency root-cause;

  4. Synthetic/Uptime — внешние проверки доступности;

  5. Alerts & Runbooks — автоматизация оповещений и инструкции.

AWS — конкретика и настройки

  • Метрики: CloudWatch Metrics + Custom Metrics (push через API или CloudWatch Agent).

  • Логи: CloudWatch Logs (агенты/FluentD для контейнеров).

  • Трейсинг: AWS X-Ray.

  • Контейнеры: CloudWatch Container Insights / EKS integration.

  • Сеть и аудит: VPC Flow Logs, CloudTrail.

  • Alerts: CloudWatch Alarms → actions via SNS (email/SMS/SQS/Lambda) → интеграции (PagerDuty, Slack).

  • Synthetic: Route53 health checks / CloudWatch Synthetics.
    Настройка: поставить CloudWatch Agent на VM/контейнеры, создать Dashboards, сделать Alarm на важные метрики с action → SNS → on-call.

GCP — конкретика и настройки

  • Метрики/алерты: Cloud Monitoring (Uptime checks, Alerting policies).

  • Логи: Cloud Logging (сбор с GKE/VM через agents).

  • Трейсинг: Cloud Trace; профилирование — Cloud Profiler; Error Reporting для исключений.

  • GKE: Workload и Node metrics через Ops (Container Insights).

  • Сеть/аудит: VPC Flow Logs, Audit Logs.

  • Notification channels: email, SMS, PagerDuty, webhook.
    Настройка: включить agents, создать uptime checks, alert policy с notification channel, лог-метрики и dashboards.

Azure — конкретика и настройки

  • Metrics + Logs: Azure Monitor + Log Analytics Workspace.

  • App monitoring: Application Insights (traces, dependency maps, exceptions).

  • Containers: Container Insights для AKS.

  • Сеть/аудит: Network Watcher, NSG flow logs, Activity Logs.

  • Alerts: metric alerts и log alerts → Action Groups (email, webhook, ITSM, Logic App).
    Настройка: установить Azure Monitor Agent, настроить diagnostic settings к ресурсам, создать action group и alert rules.

Лучшие практики алертинга и организация оповещений

  • SLI/SLO → alerting по SLO burn rate (pager) и по symptom (warning).

  • Три уровня: P0 (paged), P1 (notify), P2 (info).

  • Минимизировать шум: группировка, dedup, suppression windows, sensible cooldown.

  • Включать в уведомление контекст: link на dashboard, последние логи, runbook-шаги.

  • Автотесты оповещений (test alerts) и регулярные ревью правил.

  • Автоматическое ремедиирование (Lambda/Cloud Function/Logic App) для известных проблем + human approval.

Инструменты кросс-провайдера

  • Prometheus + Grafana (в облаках: Managed Grafana, Cloud Monitoring Prometheus Bridge) для унификации;

  • SIEM/observability платформа (например, сторонние SaaS) для централизованного кореляционного анализа.

Cost & retention

  • Контролируйте cardinality метрик и логов (high-cardinality = expensive).

  • Настройте sampling, лог-routing, и lifecycle (архив → дешёвый тариф).

Тестирование и операционная дисциплина

  • Регулярно тестируйте failover и alerting; держите runbooks рядом; пересматривайте SLO/Escalation policy; проводите post-mortem и обновляйте триггеры.