Какие подходы вы используете для disaster recovery в Kubernetes?
Цели и параметры восстановления
Определите заранее два ключевых параметра: RPO (максимально допустимая потеря данных) и RTO (время восстановления). От них будут зависеть стратегия (частые реплики vs ночные снапшоты), архитектура (active-active vs active-passive) и бюджет.
Что обязательно резервировать
-
etcd — полное состояние кластера (CR, RBAC, сервисы, эндпойнты, секреты).
-
Манифесты/Helm/CRD — исходные конфигурации в Git (GitOps как источник истины).
-
Persistent Volumes (данные приложений) — снапшоты блочных дисков или логические дампы баз.
-
Секреты и ключи — шифруются и хранятся отдельно (KMS/Vault).
-
Артефакты — образы в registry, артефакты CI.
Основные подходы (стратегии)
-
**Etcd snapshot + restore control plane
**- Регулярные снапшоты etcd, хранение off-site, тестовая процедура восстановления. Подходит для полного восстановления кластера в том же состоянии на момент снапшота.
-
**Rebuild cluster + apply manifests (GitOps)
**- Восстанавливаете контрольную плоскость/нод-пулы заново с IaC (Terraform/Cluster API), потом git apply manifests/Helm. Используется в облаке и даёт чистую миграцию на новую версию K8s.
-
**PV backup: CSI snapshots и application-aware backups
**- Для stateful: CSI VolumeSnapshot для быстрых точечных снапшотов; для БД — logical backups (pg_dump, WAL shipping) или репликация (async/sync) для PITR.
-
**Multi-cluster / cross-region replication
**- Active-Active или Active-Passive: репликация данных и артефактов между регионами; глобальный LB/DNS для failover.
-
**Application-aware backup
**- Для консистентных бэкапов выполнять flush/lock DB, snapshot файловой системы или использовать встроенные механизмы БД.
Порядок восстановления (рекомендованный)
-
Вариант A — восстановление из etcd snapshot (полный restore): остановить API/kube-apiserver, восстановить etcd, запустить control plane, проверить состояние.
-
Вариант B — rebuild + restore PVs: 1) восстановить инфраструктуру/cluster control plane, 2) восстановить CRDs и StorageClasses, 3) восстановить PV (создать PVC из snapshot), 4) применить манифесты/Helm, 5) прогнать smoke tests и data integrity checks.
В обоих вариантах внимайте секретам и RBAC: восстановление etcd вернёт их вместе (шифровать бэкапы).
Автоматизация и инструменты (примерный стек)
-
Velero — бэкапы ресурсов + поддержка snapshot/PVC/restore workflows.
-
CSI VolumeSnapshots или облачные дисковые снапшоты для PV.
-
Backup operators (для БД: Stash, Kasten, Percona operator) — application-aware.
-
IaC + GitOps (Terraform/Cluster API + ArgoCD/Flux) для быстрого пересоздания и синхронизации конфигурации.
-
Object storage (S3/GCS) — offsite хранение снапшотов.
-
Мониторинг бэкапов (alert при failed job).
Тестирование и регулярные rehearsals
-
Регулярно выполнять rehearsal restores в staging с проверкой целостности данных и запуска приложений.
-
Автоматизировать smoke tests, «canary restore» и проверку RTO/RPO.
-
Документированные runbooks с ролями и шагами восстановления; тренировки on-call команды.
Безопасность, хранение и управление
-
Шифруйте etcd-snaпшоты и бэкапы PV, храните ключи в KMS/HSM.
-
Ограничьте доступ к хранилищу бэкапов через IAM.
-
Ротация ключей/паролей и тестирование восстановления с актуальными секретами.
Операционные риски и best practices
-
Не полагайтесь только на single backup method — комбинируйте etcd snapshots + GitOps + PV snapshots.
-
Учитывайте совместимость версий etcd/K8s при restore.
-
Планируйте порядок восстановления для зависимых сервисов (DB → backend → frontend).
-
Контролируйте retention и автоматический cleanup, чтобы не накопить сотни ТБ.
-
Мониторьте и alert'ите ошибки бэкапов и истечение SLA.
Метрики успеха DR
-
Автоматизированные проверки: успешность бэкапа, время восстановления в тесте, целостность данных.
-
SLO по RTO/RPO, процент успешных rehearsal-restores в квартал.