Идеальный CI/CD pipeline (Continuous Integration / Continuous Delivery или Deployment) — это автоматизированная последовательность шагов, которая обеспечивает безопасную, предсказуемую и быструю доставку изменений кода от разработчика до конечного окружения (production). Он должен быть гибким, масштабируемым и покрывать все критические этапы: от сборки и тестирования до деплоя и мониторинга.

🔷 1. Стадия инициализации / подготовки окружения

• Триггеры запуска:
  
  • Push в определённую ветку (например, main, develop).
    
  • Pull Request (для CI-валидации перед мержем).
    
  • Расписание (cron).
    
  • Ручной запуск (trigger button).
    
• Проверка зависимостей:
  
  • Установка зависимостей проекта (например, через npm install, pip install, gradle, maven, composer).
    
  • Кэширование зависимостей (для ускорения).
    
• Проверка конфигурации:
  
  • Проверка .env файлов, секретов, переменных окружения.
    
  • Проверка версий инструментов (Node.js, Python, Java и т.п.).
    

🔷 2. Linting и статический анализ кода

• Code Style Check (Lint):
  
  • Проверка соблюдения стандартов кодирования (например, eslint, pylint, ktlint, checkstyle).
    
• Static Analysis Tools:
  
  • Использование таких инструментов, как SonarQube, CodeClimate, PMD, FindBugs.
    
• Security Scan:
  
  • Проверка зависимостей на уязвимости (npm audit, snyk, OWASP Dependency-Check).
    

🔷 3. Сборка (Build stage)

• Компиляция и упаковка:
  
  • Сборка артефакта (JAR, WAR, APK, Docker-образ и т.д.).
    
  • Присвоение версии (semver, git tag, build number).
    
  • Применение шаблонов и генерация конфигураций (envsubst, Helm values).
    
• Кэширование результатов:
  
  • Сохранение артефактов для следующих шагов (в CI-хранилище или артефакт-репозитории).
    

🔷 4. Тестирование (Test stage)

• Unit-тесты:
  
  • Быстрые тесты, проверяющие отдельные функции/модули.
    
• Integration-тесты:
  
  • Проверка взаимодействия компонентов между собой (например, сервис + база).
    
• E2E / UI тесты:
  
  • Инструменты: Selenium, Cypress, Playwright, Appium (для мобильных).
    
• Code coverage:
  
  • Сбор метрик покрытия кода тестами (JaCoCo, coverage.py, Istanbul, Codecov).
    
• Performance testing (по желанию):
  
  • Использование JMeter, Locust, k6.
    

🔷 5. Проверка безопасности и комплаенса

• SAST (Static Application Security Testing):
  
  • Анализ уязвимостей на уровне кода.
    
• DAST (Dynamic Application Security Testing):
  
  • Автоматический пентест развернутого приложения.
    
• Container Security Scanning:
  
  • Проверка образов (Trivy, Clair, Anchore).
    
• License Check:
  
  • Проверка лицензионной совместимости зависимостей.
    

🔷 6. Публикация артефактов

• Артефакт-репозитории:
  
  • JFrog Artifactory, Nexus, GitHub Packages, Docker Hub, PyPI, npm, S3, и т.п.
    
• Version tagging:
  
  • Присвоение и пуш тега (например, v1.2.3) в git.
    

🔷 7. Подготовка к развертыванию (Pre-deploy)

• Infrastructure-as-Code (IaC):
  
  • Подготовка среды через Terraform, Ansible, Pulumi.
    
• Проверка Helm charts / Kustomize (для Kubernetes).
  
• Конфигурации:
  
  • Валидация шаблонов, проверка переменных (dotenv-linter, env-checker).
    

🔷 8. Развертывание (Deploy stage)

Возможные стратегии:

• Blue-Green Deployment — развертывание в отдельное окружение, переключение после проверки.
  
• Canary Releases — постепенное выкатывание новой версии на часть трафика.
  
• Rolling Update — поочерёдная замена инстансов.
  
• Shadow Deployment — запросы дублируются в новое окружение для анализа.
  

Инструменты:

• Kubernetes (kubectl, helm, argoCD).
  
• Docker Swarm.
  
• CI/CD-системы (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, CircleCI, TeamCity, Bitbucket Pipelines).
  

🔷 9. Smoke-тесты после деплоя

• Проверка основных эндпоинтов, состояния базы данных.
  
• Проверка метрик (/health, /readiness, /metrics).
  
• Проверка доступности сервисов и UI.
  

🔷 10. Мониторинг и логгирование

• Мониторинг:
  
  • Prometheus, Grafana, New Relic, Datadog, CloudWatch.
    
• Логгирование:
  
  • ELK-стек (Elasticsearch + Logstash + Kibana), Fluentd, Graylog.
    
• Alerting:
  
  • Настройка уведомлений через Slack, PagerDuty, Opsgenie, Telegram.
    

🔷 11. Откат (Rollback plan)

• Хранение версии предыдущего артефакта.
  
• Автоматический rollback при сбое health-check'ов.
  
• Использование Helm rollback, kubectl rollout undo, Git revert.
  

🔷 12. Аналитика и отчётность

• Метрики CI/CD pipeline (время сборки, покрытия, скорость релиза).
  
• Отчёты по качеству кода, ошибкам, тестам.
  
• Интеграция с Jira / YouTrack / Trello / Asana для статуса задач.
  

Такой pipeline обеспечивает контроль качества, автоматизацию рутинных процессов и быструю доставку. В зависимости от специфики проекта он может быть дополнен шагами blue/green deployment, A/B-тестированием или миграциями базы данных.