Для меня построение мониторинга и алертинга — это не просто настройка метрик и уведомлений, а выстраивание системы, которая реально помогает команде реагировать на проблемы, а не загружает её шумом. Я всегда начинаю с понимания критичных бизнес-процессов и сервисов: что действительно влияет на пользователей и на стабильность продукта. На этом этапе я выделяю ключевые сервисные и бизнес-метрики, которые будут первыми кандидатами для мониторинга.

Приоритизация метрик и алертов

Я стараюсь классифицировать алерты по степени важности и потенциального воздействия. Например, критические сбои сервисов, падение производительности ключевых эндпоинтов или отказ зависимостей — это high-priority. Метрики, которые не приводят к мгновенным проблемам для пользователей, я отношу к low- или medium-priority и чаще использую для дашбордов и трендового анализа, а не прямых пуш-уведомлений.

Конкретизация условий алертов

Чтобы избежать alert fatigue, я всегда стараюсь уменьшить количество ложных срабатываний. Для этого я задаю алертам четкие условия: thresholds, которые отражают реальные проблемы, минимальное время нарушения порога (например, если CPU > 90% более 5 минут, а не мгновенный spike), агрегирую похожие события и комбинирую несколько сигналов перед отправкой уведомления. Это помогает фильтровать шум и реагировать только на значимые инциденты.

Разделение каналов уведомлений

Я использую разные каналы для разных типов алертов. Critical issues идут в быстрые каналы, например, Slack или PagerDuty, с обязательной эскалацией. Трендовые или предупреждающие сигналы можно отправлять в почту, дашборды или системы аналитики, чтобы команда могла изучить их в удобное время, не прерывая текущие задачи. Такой подход снижает давление на инженеров и уменьшает вероятность игнорирования важных уведомлений.

Постоянная оптимизация

Мониторинг и алертинг я рассматриваю как живой процесс. После релизов или инцидентов я провожу ретроспективу: какие алерты оказались ложными, какие пропустили проблему, какие сработали вовремя. На основе этого корректирую thresholds, добавляю новые метрики или убираю ненужные, чтобы система со временем становилась точнее и меньше утомляла команду.

Вовлечение команды

Я всегда стараюсь вовлекать команду в формирование алертов: обсуждаем, что реально важно, проверяем, как система себя ведет под нагрузкой, и кто будет реагировать на конкретный алерт. Такой совместный подход помогает выстраивать доверие к системе и уменьшает ощущение, что уведомления — это спам.