Для меня оценка стабильности системы начинается с понимания того, какие показатели напрямую влияют на работу пользователей и на надежность сервисов. Я выделяю метрики, которые позволяют оперативно обнаруживать деградацию системы и предотвращать инциденты, прежде чем они повлияют на бизнес.

Метрики доступности

Прежде всего я смотрю на uptime сервисов и систем. Это базовая метрика, которая показывает, насколько пользователи могут использовать продукт без прерываний. Здесь важен не только процент доступности за период, но и частота и продолжительность инцидентов.

Метрики производительности

Ключевыми считаю latency и response time основных API и сервисов. Если система становится медленной, пользователи начинают испытывать неудобства, даже если сервис формально «работает». Также мониторю throughput, чтобы видеть, насколько система справляется с текущей нагрузкой и пиковыми сценариями.

Метрики ошибок

Я слежу за rate ошибок, таких как 5xx для веб-сервисов или внутренние исключения в приложениях. Важна не только абсолютная цифра, но и тенденция — рост ошибок часто предвещает более серьезные проблемы.

Метрики ресурсов

CPU, память, использование диска и сетевой трафик помогают понять, есть ли у системы узкие места. Эти метрики особенно важны для предупреждения деградации производительности или сбоев при пиковых нагрузках.

Метрики устойчивости

Для меня критично учитывать MTTR (mean time to recovery) и MTBF (mean time between failures). Они отражают, насколько быстро команда реагирует на проблемы и как часто они происходят. Эти показатели дают реальную картину надежности системы в эксплуатации.

Метрики пользовательского опыта

Наконец, я учитываю косвенные метрики, которые отражают опыт пользователей: процент успешных транзакций, время отклика интерфейса, количество жалоб или тикетов в поддержке. Даже если все системные метрики в норме, негативный пользовательский опыт говорит о скрытых проблемах.

Интеграция метрик

Я стараюсь смотреть на эти показатели комплексно, а не по отдельности. Иногда отдельная метрика может быть в норме, но комбинация сигнализирует о потенциальной проблеме. Такой подход позволяет не только отслеживать стабильность, но и предсказывать инциденты, минимизируя влияние на пользователей.