Когда я выбираю стратегию деплоя модели, я начинаю с того, чтобы понять, как часто бизнесу нужны прогнозы и насколько критична их свежесть. Если модель поддерживает процессы, где решения принимаются не мгновенно — например, аналитические отчеты раз в день или обработка больших объемов исторических данных — batch-подход часто оказывается оптимальным. Если же от модели требуется немедленный отклик, например для рекомендаций на сайте или обработки транзакций, я смотрю в сторону real-time.

Анализ объема и скорости данных

Следующий шаг — оценка объема входных данных и скорости их поступления. Batch-обработка эффективна при больших объемах данных, которые можно агрегировать и обрабатывать партиями, тогда как real-time подразумевает непрерывный поток данных и низкую задержку. Если поток данных большой, но бизнес готов принимать обновления с небольшой задержкой, я могу рассмотреть hybrid-стратегию, где часть вычислений выполняется пакетно, а критичные решения обрабатываются в реальном времени.

Оценка ресурсов и инфраструктуры

Я учитываю возможности инфраструктуры и технические ограничения. Real-time деплой требует устойчивого API, низкой задержки и мониторинга в реальном времени, что накладывает требования на серверы, очереди сообщений и системы логирования. Batch-подход проще с точки зрения ресурсов и мониторинга, но может быть медленнее. Hybrid-подход требует аккуратного баланса между обоими режимами.

Учет критичности ошибок и бизнес-рисков

При выборе стратегии я также смотрю на последствия ошибок. Если задержка в обновлении данных критична для бизнеса, real-time предпочтительнее. Если ошибки несущественны и можно обрабатывать данные периодически, batch позволит снизить нагрузку и упростить поддержку. Для hybrid-подхода я выбираю, какие сегменты или фичи должны работать в реальном времени, а какие можно считать с небольшой задержкой.

Итеративный подход и тестирование

Наконец, я предпочитаю итеративный подход: сначала запускаю пилотный деплой, измеряю задержки, нагрузку и качество прогноза в выбранном режиме. Если выявляются узкие места или неожиданное поведение, я корректирую стратегию, иногда комбинируя batch и real-time для достижения баланса между точностью, свежестью данных и затратами на инфраструктуру.