🔹 Типы данных в Python

В Python всё является объектом, и у каждого объекта есть тип. Тип данных определяет, какие значения может принимать переменная и какие операции можно с ней выполнять.

🔸 Основные две группы типов:1. Изменяемые (mutable) — объекты, чьё содержимое можно изменить после создания.2. Неизменяемые (immutable) — объекты, которые нельзя изменить после создания; любые изменения создают новый объект.

🔹 Неизменяемые типы данных (Immutable):

Эти объекты нельзя изменить "на месте" — попытка изменить значение приводит к созданию нового объекта.

✅ Примеры:

📌 Примеры:

x = "hello"
x\[0\] = 'H' # ❌ Ошибка: строки неизменяемы
a = (1, 2, 3)
a\[1\] = 10 # ❌ Ошибка: кортежи неизменяемы

🔹 Изменяемые типы данных (Mutable):

Можно изменить содержимое объекта без создания нового объекта.

✅ Примеры:

📌 Примеры:

lst = \[1, 2, 3\]
lst\[0\] = 10 # ✅ Работает — список изменяемый
d = {"name": "Alice"}
d\["name"\] = "Bob" # ✅ Словарь изменяемый

🔹 Все встроенные типы данных Python

Ниже собраны основные встроенные типы, разделённые по категориям:

1. Числовые типы (numeric types):

• int — целые числа

• float — числа с плавающей точкой

• complex — комплексные числа

2. Последовательности (sequences):

• str — строки

• list — списки

• tuple — кортежи

• range — диапазоны (обычно используется в циклах)

3. Множества (sets):

• set — изменяемое множество

• frozenset — неизменяемое множество

4. Отображения (mappings):

• dict — словари

5. Булев тип:

• bool — логические значения (True, False)

6. Байтовые типы:

• bytes — неизменяемая последовательность байтов

• bytearray — изменяемая последовательность байтов

• memoryview — представление на буфер байтов

7. NoneType:

• None — специальный тип, обозначающий "ничего", "отсутствие значения"

🔹 Дополнительно: составные и пользовательские типы

Python позволяет создавать:

• Пользовательские классы: создаются с помощью class, наследуются от object.

• **Коллекции из модуля collections:
  **

  • deque — двусторонняя очередь

  • defaultdict, Counter, OrderedDict и др.

🔹 Как проверить тип в Python?

Используются функции:

type(x) # показывает тип

isinstance(x, тип) # проверяет принадлежность

Пример:

x = \[1, 2, 3\]
print(type(x)) # <class 'list'>
print(isinstance(x, list)) # True

🔹 Почему важно различать изменяемые и неизменяемые?

1. **Передача в функции:
   **

   • Изменяемые объекты могут измениться внутри функции.

   • Неизменяемые не меняются — можно быть уверенным в их сохранности.

2. **Хешируемость:
   **

   • Неизменяемые типы могут быть ключами словаря (например, tuple, str).

   • Изменяемые — не могут быть ключами (например, list или dict), так как их хеш может меняться.

🔹 Таблица сравнения изменяемых и неизменяемых типов:

🔹 Заключение

Типы данных в Python — это основа языка, от которой зависит поведение переменных, возможность их изменения, и способы использования в алгоритмах. Все типы делятся на две большие категории:

• Неизменяемые (immutable): безопасны, предсказуемы, можно использовать в качестве ключей.

• Изменяемые (mutable): удобны при работе с коллекциями, изменяются "на месте", требуют осторожности.