Валидация — это процесс проверки чего-либо на соответствие заданным требованиям, правилам или ожиданиям. В зависимости от контекста, валидация может означать разные вещи: проверку данных, проверку модели, проверку процесса, требований и др. Основная цель — убедиться, что объект или результат корректен, пригоден к использованию и соответствует заявленной спецификации или цели.

🔍 Валидация в разных контекстах

1. Валидация данных (Data Validation)

Наиболее распространённое применение термина. Подразумевается проверка вводимых, получаемых или обрабатываемых данных на соответствие:

• типу (число, строка, дата);

• диапазону (от 1 до 100, не позже сегодняшней даты и т.д.);

• формату (email, номер телефона, ИНН, JSON);

• наличию (обязательные поля не пусты);

• логическим правилам (например, дата окончания не раньше начала);

• наличию в справочниках (проверка на существование категории, товара, валюты и т.д.).

Примеры:

• Пользователь вводит email → проверка, что он содержит @ и домен.

• Поле «возраст» → должно быть числом от 0 до 120.

• Дата поступления товара → не должна быть в будущем.

Уровни валидации данных:

• На клиенте (frontend) — для удобства пользователя.

• На сервере (backend) — для безопасности и консистентности.

• В базе данных — с помощью ограничений (CHECK, NOT NULL, UNIQUE, FOREIGN KEY).

2. Валидация моделей (Model Validation) в машинном обучении

В ML и Data Science валидация означает проверку модели на её обобщающую способность и корректность. Обычно это делается с помощью отложенной выборки или кросс-валидации.

Примеры:

• Разделение данных на train/validation/test.

• Кросс-валидация (например, K-Fold CV).

• Оценка метрик: Accuracy, Precision, Recall, ROC-AUC и др.

Цель — убедиться, что модель не переобучена и способна давать адекватные прогнозы на новых, ранее не виденных данных.

3. Валидация требований (Requirements Validation)

Используется в бизнес-анализе и управлении проектами. Это проверка того, что собранные требования действительно отражают потребности заказчика и конечных пользователей.

Цель:

• Подтвердить, что требования понятны, выполнимы, согласованы и тестируемы.

• Исключить противоречия и неоднозначности.

• Убедиться, что требования соответствуют бизнес-целям.

Методы:

• Ревью с заинтересованными сторонами.

• Моделирование (use case, диаграммы).

• Прототипирование.

• Тест-кейсы на раннем этапе.

4. Валидация программного обеспечения (Software Validation)

Является частью процесса обеспечения качества. Валидация — это подтверждение того, что разработанное ПО соответствует ожиданиям и потребностям пользователя.

Вопрос, на который отвечает валидация:

«Создали ли мы правильный продукт?»

(в отличие от верификации, которая отвечает на вопрос «Правильно ли мы его сделали?»)

Методы:

• Acceptance Testing (приёмочное тестирование).

• User Acceptance Testing (UAT).

• Демонстрации заказчику.

• Бета-тестирование.

5. Валидация форм (Form Validation)

Проверка, что пользователь корректно заполнил все поля формы на сайте или в приложении перед отправкой.

Критерии:

• Обязательные поля заполнены.

• Данные соответствуют типу.

• Пароли совпадают.

• Отмечены чекбоксы с согласиями.

Примерная реализация:

• JavaScript на клиенте (onBlur, onSubmit).

• Валидация на сервере (PHP, Python, Node.js и др.).

6. Валидация HTML / XML / JSON

Проверка структурированных текстовых документов на соответствие синтаксису и/или схеме (DTD, XML Schema, JSON Schema).

Цель:

• Убедиться, что документ корректен и будет обработан парсером без ошибок.

Примеры:

• Использование W3C Validator для проверки HTML.

• Проверка JSON через JSON Schema в API.

7. Валидация в тестировании ПО

Процедура, проводимая для удостоверения, что система отвечает ожиданиям пользователя. Отличается от верификации тем, что включает человеческий фактор: мнение клиента, поведение системы в реальных условиях, UX, сценарии использования.

Тестовые техники:

• Исследовательское тестирование.

• A/B тестирование.

• Бета-релизы.

• Проверка юзабилити.

🧠 Разграничение понятий: Валидация vs Верификация

Критерий	Валидация	Верификация
Фокус	Соответствие требованиям пользователя	Соответствие техническим спецификациям
---	---	---
Вопрос	«Создали ли мы правильный продукт?»	«Правильно ли мы его сделали?»
---	---	---
Цель	Проверка бизнес-ценности	Проверка технической корректности
---	---	---
Этап	Часто ближе к завершению	Проводится на протяжении всего цикла
---	---	---
Методы	UAT, приёмка, демо	Юнит-тесты, code review, CI
---	---	---

Таким образом, валидация охватывает очень широкий спектр действий — от технической проверки данных до стратегической оценки соответствия результата потребностям бизнеса. В каждом контексте она несёт свою смысловую нагрузку, но всегда ориентирована на проверку соответствия некоторому критерию приемлемости.