Какие вы знаете подходы к управлению глобальным состоянием (Context API, Redux, Zustand, Jotai и др.)? В чем отличия?

В экосистеме React существует множество подходов к управлению глобальным состоянием. Эти инструменты позволяют хранить и обновлять данные, которые должны быть доступны нескольким компонентам без передачи пропсов вручную по цепочке. Ниже перечислены наиболее популярные решения, включая их особенности, отличия, плюсы и минусы.

Context API (встроенный в React)

Описание:
Context API — это нативное средство React для передачи данных через дерево компонентов без необходимости явно передавать пропсы на каждом уровне.

Пример:

const ThemeContext = createContext('light');
function App() {
return (
<ThemeContext.Provider value="dark">
<Toolbar />
</ThemeContext.Provider>
);
}
function Toolbar() {
const theme = useContext(ThemeContext);
return <div>{theme}</div>;
}

Плюсы:

  • Встроен в React, не требует сторонних библиотек.

  • Идеален для простых задач: тема, язык, авторизация.

  • Отлично сочетается с useReducer для создания собственного Redux-подобного хранилища.

Минусы:

  • При любом обновлении value, перерисовываются все потребители (даже если они не используют изменённое поле).

  • Неэффективен для частых и точечных обновлений.

  • Нельзя использовать селекторы по состоянию — нет оптимизации по частичному чтению.

Redux

Описание:
Redux — один из самых популярных инструментов для управления состоянием. Использует централизованное хранилище (store) и диспетчеризацию action через reducer.

Принципы:

  1. Единое хранилище (Single source of truth).

  2. Состояние только для чтения.

  3. Изменения производятся через чистые функции (reducer).

Плюсы:

  • Предсказуемость: всё состояние централизовано и изменяется через явные действия.

  • Мощные DevTools: история действий, time-travel debugging.

  • Поддержка middleware (например, для логирования, API и асинхронности).

  • Широкая экосистема: Redux Toolkit, RTK Query.

Минусы:

  • Много шаблонного кода (особенно без Redux Toolkit).

  • Избыточность в маленьких проектах.

  • Требует обёртки Provider, useSelector, useDispatch.

Redux Toolkit сильно упростил API и сделал Redux ближе к современному React.

Zustand

Описание:
Zustand — минималистичная, но мощная библиотека от создателей Jotai и React Spring. Не требует обёртки в Provider, использует обычные JavaScript-хранилища и хуки.

Пример:

const useStore = create(set => ({
count: 0,
increment: () => set(state => ({ count: state.count + 1 })),
}));

Плюсы:

  • Простота: всё на чистом JavaScript.

  • Нет контекста — работает без React Context.

  • Поддерживает селекторы (useStore(state => state.count)).

  • Отличная производительность: обновляются только подписчики нужных данных.

  • Поддерживает middleware, persist, devtools.

Минусы:

  • Меньше инструментов для масштабных приложений (по сравнению с Redux).

  • Меньшая экосистема (хотя быстро растёт).

Jotai

Описание:
Jotai — атомарное хранилище. Каждый кусочек состояния — это атом. Компоненты подписываются только на нужные атомы.

Пример:

const countAtom = atom(0);
function Counter() {
const \[count, setCount\] = useAtom(countAtom);
return <button onClick={() => setCount(c => c + 1)}>{count}</button>;
}

Плюсы:

  • Атомарность: обновляется только то, что использует атом.

  • Хорошая производительность.

  • Удобен для композиции состояния.

  • Поддержка асинхронных атомов и derived атомов.

  • Нет необходимости в Provider (в большинстве случаев).

Минусы:

  • Для больших приложений требуется продуманная архитектура атомов.

  • Меньшая документация и сообщество по сравнению с Redux.

Recoil

Описание:
Разрабатывается Facebook, атомарная модель состояния, вдохновлённая принципами React Fiber и Concurrent Mode.

Особенности:

  • Атомы (atom) — минимальные единицы состояния.

  • Селекторы (selector) — производные значения.

  • Хорошая интеграция с Suspense.

Плюсы:

  • Высокая производительность за счёт изолированных обновлений.

  • Удобная композиция и derived state.

  • Встроенная поддержка асинхронности.

  • Отличная интеграция с Concurrent Mode.

Минусы:

  • Всё ещё в экспериментальном статусе.

  • Меньшая экосистема и поддержка.

MobX

Описание:
MobX реализует реактивную модель: любые значения, помеченные как observable, автоматически обновляют подписчиков.

Пример:

class CounterStore {
@observable count = 0;
@action increment() {
this.count++;
}
}

Плюсы:

  • Очень простой API и кривая обучения.

  • Автоматическая реактивность.

  • Высокая производительность без лишнего шаблонного кода.

Минусы:

  • Менее предсказуемая модель, чем Redux.

  • Магия observable может быть непрозрачной.

  • Меньше контроля над изменениями состояния.

React Query (TanStack Query)

Описание:
Не столько про глобальное состояние, сколько про кэширование и синхронизацию данных с сервером. Отлично заменяет ручное управление API-запросами.

Плюсы:

  • Умное кэширование.

  • Поддержка background-refetch, polling, пагинации, invalidation.

  • Отлично интегрируется с Suspense и SSR.

Минусы:

  • Не для хранения пользовательского состояния (например, состояние формы, тем и т.п.).

  • Необходимость в комбинации с другим state manager для локального состояния.

Сравнение в таблице

Хранилище Подходит для Производительность Boilerplate Поддержка DevTools Поддержка асинхронности Тип обновлений
Context API Простые глобальные значения Средняя Низкий Нет Нет Глобальное
--- --- --- --- --- --- ---
Redux Большие приложения Высокая Высокий Да Через middleware Централизованное
--- --- --- --- --- --- ---
Redux Toolkit Большие приложения Высокая Средний Да Да Централизованное
--- --- --- --- --- --- ---
Zustand Малые/средние приложения Очень высокая Низкий Да (опционально) Да Селективное
--- --- --- --- --- --- ---
Jotai Любые приложения Очень высокая Низкий Да Да Атомарное
--- --- --- --- --- --- ---
Recoil Средние/большие приложения Очень высокая Средний Да Да Атомарное
--- --- --- --- --- --- ---
MobX Реактивные модели Высокая Низкий Да Да Автоматическая реактивность
--- --- --- --- --- --- ---
React Query Серверные данные Очень высокая Низкий Да Да (из коробки) Кэш данных
--- --- --- --- --- --- ---

Каждое из решений имеет своё место в зависимости от архитектуры приложения, размера команды, требований к производительности, объёма состояния и предпочтений по синтаксису.