В SQL оператор JOIN используется для объединения строк из двух или более таблиц на основе логического отношения между ними. Обычно объединение происходит по ключевым полям, где одна таблица ссылается на другую (например, внешний ключ). Существует несколько типов JOIN, каждый из которых решает определённые задачи и подходит для разных сценариев.

1. INNER JOIN

Описание:
Возвращает только те строки, у которых есть совпадение в обеих таблицах. То есть результат будет содержать только те записи, где условие объединения выполняется.

Синтаксис:

SELECT \*
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

Когда использовать:

• Когда нужны только совпадающие записи.

• Когда важно, чтобы данные существовали в обеих таблицах.

2. LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN)

Описание:
Возвращает все строки из левой таблицы и совпадающие строки из правой. Если совпадений нет, то поля правой таблицы будут заполнены NULL.

Синтаксис:

SELECT \*
FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;

Когда использовать:

• Когда нужно получить все записи из основной таблицы (например, всех клиентов), даже если у них нет связанных записей (например, заказов).

• Для выявления "осиротевших" записей (например, пользователей без активности).

3. RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN)

Описание:
Аналогично LEFT JOIN, но возвращаются все строки из правой таблицы, даже если нет совпадений в левой. Несовпадающие строки левой таблицы заполняются NULL.

Синтаксис:

SELECT \*
FROM Orders
RIGHT JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

Когда использовать:

• Когда основной интерес в правой таблице.

• Например, найти всех клиентов, включая тех, кто ещё не сделал заказ.

4. FULL OUTER JOIN

Описание:
Объединяет результаты LEFT JOIN и RIGHT JOIN. Возвращаются все строки из обеих таблиц, с совпадающими данными, если они есть, и NULL там, где совпадений нет.

Синтаксис:

SELECT \*
FROM Customers
FULL OUTER JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;  

Когда использовать:

• Когда нужно получить полный набор данных, включая все строки из обеих таблиц.

• Для анализа неполных связей между таблицами.

Важно: Не все СУБД (например, MySQL) поддерживают FULL OUTER JOIN напрямую. Можно использовать UNION двух запросов с LEFT и RIGHT JOIN.

5. CROSS JOIN

Описание:
Выполняет декартово произведение — соединяет каждую строку из первой таблицы с каждой строкой из второй. Количество результатов = N × M, где N и M — количество строк в таблицах.

Синтаксис:

SELECT \*
FROM Products
CROSS JOIN Categories;

Когда использовать:

• Для генерации всех возможных комбинаций.

• Например, построение матрицы сочетаний.

Важно: Использовать только при уверенности в необходимости такого поведения, так как объём данных может резко возрасти.

6. SELF JOIN

Описание:
Техника, при которой таблица соединяется сама с собой. Удобно для поиска отношений внутри одной таблицы, например, иерархий.

Синтаксис:

SELECT A.EmployeeName AS Manager, B.EmployeeName AS Subordinate
FROM Employees A
JOIN Employees B ON A.EmployeeID = B.ManagerID;

Когда использовать:

• Для поиска подчинённых и начальников.

• Для сравнения строк внутри одной таблицы (например, предыдущее и текущее состояние).

7. NATURAL JOIN

Описание:
Соединяет таблицы по всем общим столбцам (с одинаковыми именами). Обычно не рекомендуется, так как может быть неочевидно, по каким полям происходит соединение.

Синтаксис:

SELECT \*
FROM TableA
NATURAL JOIN TableB;

Когда использовать:

• В простых и строго контролируемых случаях, когда точно известно, что общие столбцы совпадают по смыслу и названию.

Сравнительная таблица типов JOIN

Советы по применению JOIN

• Оптимизируйте таблицы: создайте индексы на полях, по которым происходит соединение.

• Фильтруйте данные: используйте WHERE, чтобы исключить лишние строки.

• Следите за количеством строк: JOIN может значительно увеличивать объём данных.

• Избегайте неоднозначностей: при соединении нескольких таблиц явно указывайте префиксы таблиц (TableA.ColumnName).

JOIN — фундаментальный инструмент для работы с реляционными базами данных, обеспечивающий связность данных между таблицами и позволяющий строить сложные аналитические запросы.